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Aplicação de técnicas de descobrimento de conhecimento em bases de dados e de inteligência artificial em avaliação de imóveis.

Marco A. S. González é doutor em Engenharia e professor de Orçamento, Empreendimentos e Avaliação de Imóveis na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), em São Leopoldo/RS.

Este livro consiste na publicação, com pequenas alterações, da Tese de Doutorado do autor, a qual investiga a utilização de técnicas alternativas para a avaliação de imóveis.

O trabalho envolve o levantamento e a análise das técnicas adequadas para realizar as funções de preparação dos dados e para o desenvolvimento de modelos preditivos, explorando as áreas de descobrimento de conhecimento e inteligência artificial.

Na parte prática do texto, foram testadas diversas técnicas, incluindo regressão com superfícies de resposta, modelos aditivos generalizados ajustados com algoritmos genéticos, regras extraídas de redes neurais usando lógica difusa e sistemas de regras difusas obtidos com algoritmos genéticos, as quais foram comparadas com a abordagem tradicional de regressão múltipla, identificando as vantagens e desvantagens de cada uma.

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